题目
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| 给定一个二叉树，编写一个函数来获取这个树的最大宽度。树的宽度是所有层中的最大宽度。这个二叉树与满二叉树（full binary tree）结构相同，但一些节点为空。
每一层的宽度被定义为两个端点（该层最左和最右的非空节点，两端点间的null节点也计入长度）之间的长度。
示例 1:
输入:
1
/ \
3 2
/ \ \
5 3 9
输出: 4
解释: 最大值出现在树的第 3 层，宽度为 4 (5,3,null,9)。
示例 2:
输入:
1
/
3
/ \
5 3
输出: 2
解释: 最大值出现在树的第 3 层，宽度为 2 (5,3)。
示例 3:
输入:
1
/ \
3 2
/
5
输出: 2
解释: 最大值出现在树的第 2 层，宽度为 2 (3,2)。
示例 4:
输入:
1
/ \
3 2
/ \
5 9
/ \
6 7
输出: 8
解释: 最大值出现在树的第 4 层，宽度为 8 (6,null,null,null,null,null,null,7)。
|
题解
解题的关键在于题目提到了一个关键信息——满二叉树，满二叉树或着完全二叉树可以利用数组来存储，假设节点所在的数组下标为indx，那么该节点的左子节点所在的数组下标index为 (2 index)，右子节点所在的数组下标index为 (2 index + 1)，因此仅需层次遍历二叉树，利用每层的最右节点的index值与最左节点的index来得出每层的最大宽度即可
AC代码
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| class Solution:
def widthOfBinaryTree(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: int
"""
if root == None:
return 0
maxWidth = 1
stack = []
stack.append((root, 1))
l = len(stack)
tmp = []
while len(stack):
if l == 0:
maxWidth = max(maxWidth, tmp[-1][1] - tmp[0][1] + 1)
tmp = []
l = len(stack)
p = stack.pop(0)
l -= 1
tmp.append(p)
if p[0].left:
stack.append((p[0].left, 2 * p[1]))
if p[0].right:
stack.append((p[0].right, 2 * p[1] + 1))
if len(tmp):
maxWidth = max(maxWidth, tmp[-1][1] - tmp[0][1] + 1)
return maxWidth
|