题目
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
| 在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下，对链表进行排序。
示例 1:
输入: 4->2->1->3
输出: 1->2->3->4
示例 2:
输入: -1->5->3->4->0
输出: -1->0->3->4->5
|
题解
归并排序的首要就是将数据均分成两部分，如果是传统的数组的话，直接获取数组长度然后直接求出中点进行左右划分，但是链表的话，是没办法直接获取长度的(仅针对此题的链表数据结构)，这时，可以利用快慢指针，来实现中点划分：设置快指针的速度是慢指针的两倍，那么，当快指针走到链表的末端时，慢指针的位置一定是链表的中点位置，这样就实现了归并的数据划分操作；剩下的，就和数组的归并排序差不多了，只不过，中间存放变量从数组变为了指针，因此需要确保每次merge的时候指针能够指向正确的位置即可
AC代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
| class ListNode(object):
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
class Solution(object):
def sortList(self, head):
"""
:type head: ListNode
:rtype: ListNode
"""
return None if head == None else self.mergeSort(node=head)
def mergeSort(self, node):
"""
快慢指针，
"""
if node.next == None:
return node
p = node; q = node; pre = None
while q != None and q.next != None:
pre = p
p = p.next
q = q.next.next
pre.next = None
l = self.mergeSort(node)
r = self.mergeSort(p)
return self.merge(l1=l, l2=r)
def merge(self, l1, l2):
node = ListNode(-1)
tmp = node
while l1 != None and l2 != None:
if l1.val <= l2.val:
tmp.next = l1
l1 = l1.next
tmp = tmp.next
else:
tmp.next = l2
l2 = l2.next
tmp = tmp.next
while l1 != None:
tmp.next = l1
l1 = l1.next
tmp = tmp.next
while l2 != None:
tmp.next = l2
l2 = l2.next
tmp = tmp.next
tmp = None
return node.next
|